Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта – Маттео Пасквинелли
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, – так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ – от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, – автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом».
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Серия "Individuum. Внесерийное"
Очень нужная и очень важная книга для всех, кто хоть как-то связан с машинным обучением. Помогает протереть глаза и обратить внимание на то, что действительно важно.Хозяйский глаз (так называется книга в оригинале) пытается показать отсутствие «магии» за современным искусственным интеллектом и нейросетями, а заодно вписывает эти новые орудия производства и контроля в канву классовой борьбы.Разбирая историю возникновения алгоритмов (а в западной идеологии первичен именно алгоритм, а не информация, как в странах восточного блока с «информатикой») ещё в древних обществах, Пасквинелли плавно переходит к счётной машине Бэббиджа, ткацким станками, фордовским заводам и, наконец, к современному положению дел.У автора получается изящно изобразить, как изначально начала пролегать трещина между синими и белыми воротничками, как первичная волна алгоритмизации построила конвейер и вынула душу из рабочих и проводит меткую параллель с тем, как «белых» воротничков постигает та же участь в наши дни. Ведь вычислительных мощностей оказалось достаточно, чтобы алгоритмизировать и типа стоящий особняком интеллектуальный труд.Финальная часть книги посвящена эволюции кибернетических гипотез о том, как работает мозг человека. Вскрывается источник чисто механистического восприятия человеческого мышления столь свойственным многим современным деятелям и учёным (честно говоря, все эти идеи очень хорошо ложатся поверх технического образования, так можно незаметно отсечь у себя немножко человечности даже при подготовке диссертации). Ставятся под вопрос многие из постулатов отцов-основателей ИИ, показывается, что их объяснения были и остаются не единственными возможными и существующими. В общем, автор неслабо так пошатывает слепую, как оказалось, веру в ИИ. Сильно и по фактам.Не очень понятно расписана механика деления и противопоставления синих и белых. Но вывод из книги однозначен – пора забывать о противоречиях и, наконец, понять, что все мы сидим в одной лодке, и пора задумывать над тем, чтобы тоже принимать участие в управлении ею.Обязательна к прочтению для избавления от магического мышления про ИИ и схожие технологии, а также для тех, кто работает с этими технологиями. Может статься, что мы смотрим на себя и на других чересчур механистично.