Сергей Александрович Кузнецов
Киберответственность
Майнинг, также добыча (от англ. mining – добыча полезных ископаемых) – деятельность по созданию новых структур (обычно речь идёт о новых блоках в блокчейне) для обеспечения функционирования криптовалютных платформ. За создание очередной структурной единицы обычно предусмотрено вознаграждение за счёт новых (эмитированных) единиц криптовалюты и/или комиссионных сборов. Обычно майнинг сводится к серии вычислений с перебором параметров для нахождения хеша с заданными свойствами. Разные криптовалюты используют разные модели вычислений, но они всегда достаточно длительны по времени для нахождения приемлемого варианта и быстры для проверки найденного решения. Такие вычисления используются алгоритмами криптовалют для обеспечения защиты от повторного расходования одних и тех же единиц, а вознаграждение стимулирует людей расходовать свои вычислительные мощности и поддерживать работу сетей.
Майнинг – не единственная технология создания новых блоков и обеспечения эмиссии. Альтернативами являются форжинг (минтинг) и ICO. Обычно используется только одна технология, но в некоторых криптовалютах используют комбинации из них[25].
ЭЦП – (электронно-цифровая подпись) или Цифровая подпись (ЦП) – реквизит электронного документа, полученный в результате криптографического преобразования информации с использованием закрытого ключа подписи и позволяющий проверить отсутствие искажения информации в электронном документе с момента формирования подписи (целостность), принадлежность подписи владельцу сертификата ключа подписи (авторство), а в случае успешной проверки подтвердить факт подписания электронного документа (неотказуемость).
3. Машиноцентрический или антропоцентрический подход? Эргатические системы
Машиноцентрический подход состоит в том, чтобы передать как можно больше функций машине. Этот подход оказался достаточно рациональным, так как надежность машины может быть повышена с меньшими затратами, чем надежность людей. Однако снижая рабочую нагрузку на человека, для чего, собственно и направлена автоматизация, можно впасть в другую крайность – недогрузку, которая также опасна для человека. Как перегрузки, так и слишком низкие нагрузки вызывают стресс, монотонию, снижение мотивации и интереса к работе. Кроме того, передача максимального количества функций машине приводит практически к полному «выключению» оператора из процесса управления. А это делает затруднительным его вмешательство в работу всей системы в экстренных ситуациях по той простой причине, что нередко в этих случаях работник перестает понимать логику поведения машины.
Распределение функций, при котором человеку остается лишь то, что не может делать машина, основано на убеждении проектировщика в том, что человек может использоваться в качестве запасной подсистемы. Если все остальное отказало, человек, по крайней мере, может повернуть выключатель и предотвратить аварию. Это, конечно, экстремальный случай распределения функций, оставляющий за человеком-оператором ответственность только при ненормальных условиях функционирования системы. В данном случае проектировщик заинтересован, чтобы человек не вмешивался, когда система работает должным образом. Однако такая методология проектирования уже считается устаревшей.
Первым основные принципы преимущественных возможностей при распределении функций сформулировал Пол Фиттс. Он предложил оставить за человеком то, в чем он превосходит машину, а машине отдать то, в чем она превосходит человека. Например, если функция требует быстрых арифметических расчетов или поднятия тяжелых грузов, она передается машине. Если функция требует обнаружения сигнала в шуме или связана с редкими информационными перегрузками, то она возлагается на человека. На ранних этапах проектирования функции оцениваются изолированно, а их распределение основывается на сравнении эффективности человека и машины для каждой конкретной функции. Впоследствии проверяется, не создает ли чрезмерных нагрузок на ту или иную подсистему принятое распределение функций. Обнаруженные перегрузки могут быть устранены передачей некоторых функций другим подсистемам, особенно если перегруженным оказывается человек. То есть при данном алгоритме решения проблемы обязательно имела место стадия корректировки проектных решений.
Этот подход привел к созданию многочисленных таблиц, сопоставляющих производительность человека и машины по широкому спектру функций (Крейк, Фиттс, Чапанис). Такие таблицы широко используются и постоянно уточняются в силу постоянного совершенствования технических систем. Поэтому имеет место тенденция передачи все большего числа функций машине. Человек эволюционирует с гораздо меньшей скоростью, чем создаваемые им машины, поэтому трудно привести примеры передачи функций от машины к человеку. Этот традиционный подход в последнее время наталкивается на некоторые трудности, обусловленные технологией практического использования этих таблиц. Они удобны на начальном этапе распределения функций, однако окончательный проект распределения обычно сильно отличается от исходного. То есть каждый раз приходится осуществлять «подгонку» системы, исходя из конкретных условий ее функционирования.
Подход взаимодополняемости (в данном смысле и эргатической системы) человека и машин состоит в том, чтобы организация деятельности обеспечивала взаимное усиление функций человека и машины (Н.Джордан). Джордан показал, что любая формализованная таблица, в которой сравнивается человек и машина, переоценивает машину. Машины и люди, как свидетельствуют практика, являются несопоставимыми подсистемами по ряду ключевых параметров. Поэтому таблицы преимущественных функциональных возможностей не могут автоматически применяться ко всем системам и функциям.
Эргатическая система – схема производства, одним из элементов которой является человек или группа людей. Основными особенностями таких систем являются социально-психологические аспекты.
Наряду с недостатками (присутствие «человеческого фактора»), эргатические системы обладают рядом преимуществ, таких как нечеткая логика, эволюционирование, принятие решений в нестандартных ситуациях.
На сегодняшний день эргатические системы широко распространены. Примером таких систем являются: система управления блоком станции, система управления самолетом, диспетчерская служба аэропорта, вокзала. Эргатические системы нашли своё применение на объектах, где вмешательство оператора в работу объекта является на сегодняшний день необходимым условием обеспечения надежной работы данных объектов[26].
Краткий перечь прав и свобод в киберпространстве
Мы выделим конституционные права и свободы граждан, имеющие отношение к киберпространству:
– свобода мысли и слова;
– право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию;
– свобода СМИ, запрет цензуры;
– право распространять религиозные и иные убеждения;
– право на получение официальной информации (о состоянии окружающей среды, о фактах, создающих угрозу жизни и здоровью людей;
– свобода выбора языка общения и творчества;
– свобода творчества, охрана интеллектуальной собственности;
– свобода предпринимательской деятельности, и ряд других.
4. ЧМ-инфраструктура. Интернет вещей
В 1926 г. в журнале «Collier’s» появляется интервью Никола Тесла. Он предположил, что в будущем радио будет изменено. Первой вещью, которая смогла подключаться к интернету самостоятельно, был обычный тостер. Выпускник Массачусетского технологического института Джон Ромки (John Romkey) сумел осуществить подключение уже в 1990 г.
В 1999 г. впервые упоминается термин «Интернет вещей». Его использовал Кевин Эштон (Kevin Ashton) известный футуролог.
«ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ» – этот термин мы слышим очень часто. Internet of Things (IoT) – это общая сеть физических объектов, которые могут изменять параметры как внешней среды, так и свои. Они могут собирать информацию, а также передавать ее на другие устройства.
Концепция «Интернет вещей» уже названа как ключевой тренд мировой экономики в ближайшие десятилетия. Она является эволюционным развитием Интернета. Сегодня количество устройств, подключенных к Интернету, уже превысило население планеты. Что же такое «Интернет вещей»? Реальность или перспектива?
Бытовые (интернет) вещи (предметы), технологии.
Умные автомобили – это смесь транспорта, робота и искусственного интеллекта в массовом сознании. На деле же умными автомобили могут быть по разным причинам: автономные (самоуправляемые) и полуавтономные; обладающие продвинутой бортовой системой навигации и инфотейнмента; экологически чистые электромобили и автомобили с альтернативными системами питания; эксклюзивные или уникальные представители мира автомобилей, созданные с определенной целью. Все чаще под умными автомобилями подразумеваются именно автомобили, которым не нужен водитель, разработки Google, обладающие собственным набором датчиков для перемещения по дорогам, не оснащенные рулем и педалями и обещающие произвести революцию в мире дорожных путешествий. В конце концов, автомобиль, с которым можно поговорить (с помощью Siri, например), тоже можно назвать умным[27].
Робот-пылесос – «пылесос, оснащённый искусственным интеллектом (обычный, не мыслящий автомат) и предназначенный для автоматической уборки помещений. Относится к классу бытовых роботов и интеллектуальной бытовой технике для умного дома.
С начала 2000-х годов многие компании стали производить «роботизированные пылесосы», такие как Electrolux Trilobite (англ.), Roomba, Robomaxx, Samsung Navibot, FloorBot и др.»[28].
Умная (смарт) печь (включая СВЧ) – печь (в т. ч. СВЧ), в которой есть встроенный компьютер, имеющий сенсорный экран, подключенный к сети Интернет и иногда имеющий встроенного виртуального голосового помощника (ассистента) с элементами искусственного интеллекта.
Умный (смарт) холодильник или Интернет-холодильник – «(англ. Smart refrigerator или англ. Internet refrigerator) – холодильник, в котором есть встроенный компьютер, имеющий сенсорный экран, подключенный к сети Интернет и иногда имеющий встроенного виртуального голосового помощника (ассистента) с элементами искусственного интеллекта[1]. Первые интернет-холодильники появились на пике бума доткомов, в числе первых моделей – Digital Dios от LG Electronics и Screen Fridge от Electrolux»[29].
Умная (смарт) стиральная машина – стиральная машина, в которой есть встроенный компьютер, имеющий сенсорный экран, подключенный к сети Интернет и иногда имеющий встроенного виртуального голосового помощника (ассистента) с элементами искусственного интеллекта.
Умный дом – «может означать:
Умное здание – система автоматизации жилого или коммерческого здания.
Домашняя автоматизация – система автоматизации личного жилья»[30].
Google glass – «гарнитура для смартфонов на базе Android, разработанная компанией Google. В устройстве используется прозрачный дисплей, который крепится на голову (англ. Head-mounted display, HMD) и находится чуть выше правого глаза, с камерой, способной записывать видео высокого качества. Тестирование продукта началось в апреле 2012 года, а New York Times сообщала о новинке ещё в конце февраля 2012 года. Прототипы гарнитуры модели Explorer Edition стоимостью $1500 были переданы разработчикам программного обеспечения на мероприятии Glass Foundry в феврале 2013 года. Общественности данная гарнитура стала доступна 15 мая 2014 года по той же цене»[31].
Промышленные (интернет) вещи (предметы), технологии
Если еще три года назад о промышленном интернете вещей никто в России не говорил, то сегодня это тренд. Крупные интеграторы проводят конференции, IioT всплывает на инновационных форумах, госкорпорации берут его в основу своих стратегий на несколько лет вперед. По данным ПАО «Ростелеком», промышленные разработки занимают 60 % российского рынка IoT, однако все еще неясно, к чему стремится и чего уже достигло в этом отношении отечественное производство[32].
Умный автомобиль на транспорте (или в промышленности). Компания BMV разработала Emergency Stop Assistant (ESA) Компания Volvo разработала систему City Safety На некоторых моделях автомобилей Mersedes-Benz установлена опция Attention Assist.
Promobot – это автономный робот для бизнеса. Он работает в местах повышенного скопления людей, где выполняет функции живого сотрудника.
Робот отвечает на вопросы о продуктах компании и выполняет специфические бизнес-задачи, а также поддерживает интеграцию с внешними устройствами и системами.
Promobot улучшает процесс обслуживания, дополняя или заменяя человека в решении бизнес-задач.
Продукт полностью разрабатывается и производится на территории Пермского края. Производство включает в себя разработку мехатроники, электроники, распознавания лиц, автономной навигации, нейросетей, искусственного интеллекта и других областей робототехники.
PoE Ethernet Коммутаторы
Коммутаторы в промышленном исполнении, предназначенные для распределения трафика между устройствами сетей Ethernet. Коммутаторы поддерживают технологию PoE, осуществляя питание подключаемых устройств через Ethernet соединение, что позволяет упростить систему в целом, исключив дополнительные источники питания, либо же установить устройства в труднодоступных местах, где использование большого количества оборудования или прокладка большого количества кабелей, в том числе и силовых, нецелесообразно.
Неуправляемые Ethernet Коммутаторы
Неуправлемые Ethernet Коммутаторы имеют промышленное исполнение и выполняют автоматическое равномерное распределение скорости и передаваемого трафика по всем участникам сети. Неуправляемые коммутаторы полностью прозрачны для проходящего трафика, и все порты у них равноправные. Кроме того, в данном разделе представлены коммутаторы с возможностью настройки параметров сети и поддержкой VLAN, а так же версии моделей для монтажа в стойку.
Управляемые Ethernet Коммутаторы
Управляемые Ethernet Коммутаторы используются для крупных (или сложных) сетей и имеют возможность полного управления передаваемым трафиком, скоростью, а также обладает дополнительными возможностями по его настройке через Web-интерфейс и имеют промышленное исполнение с возможностью различных способов монтажа.
Профилактика реактивных двигателей
Компания General Electric использует Интернет вещей для профилактического обслуживания реактивных двигателей и для прогнозирования потенциальных неисправностей еще до того, как они проявили себя в полную силу. Кроме того, отслеживаемые полётные данные позволяют минимизировать издержки на топливо и повысить эффективность.
Обслуживание 1,2 миллионов лифтов
ThyssenKrupp Elevator обслуживает более 1,2 миллионов лифтов по всему миру. Возможность профилактического, упреждающего техобслуживания, реализованная благодаря внедрению IoT технологий от Microsoft, гарантирует высокое время наработки на отказ, и компания уже отметила снижение количества обращений в службу техподдержки.
Мониторинг сухих вакуумных насосов
Taiwan Smiconductor Manufacturing Company – ведущий производитель полупроводников построил систему мониторинга сухих вакуумных насосов в режиме реального времени, которая повысила эффективность работы и снизила общие затраты на производство на 30 млн. долларов в год.
Вопросы юридической ответственности, страхования, безопасности
Вопросы юридической ответственности и страхования тоже далеки от разрешения. Гэри Марчант, директор Центра по вопросам права, науки и инноваций Юридической школы Университета штата Аризона, полагает, что разработчикам и производителям беспилотных автомобилей придётся брать на себя настолько большие обязательства, что никто не захочет вкладывать деньги в эту отрасль. Впрочем, есть примеры, когда подобную проблему удавалось обойти. Например, законодательство США освобождает от ответственности производителей вакцин, поскольку потенциальная польза от них слишком высока, чтобы задумываться о рисках.
Автомобиль-беспилотник – это тоже источник повышенной опасности.
В соответствии со ст.1079 Гражданского кодекса РФ юридические лица и граждане, деятельность которых связана с повышенной опасностью для окружающих (использование транспортных средств, механизмов, электрической энергии высокого напряжения, атомной энергии, взрывчатых веществ, сильнодействующих ядов и т. п.; осуществление строительной и иной, связанной с нею деятельности и др.), обязаны возместить вред, причиненный источником повышенной опасности, если не докажут, что вред возник вследствие непреодолимой силы или умысла потерпевшего.
Вместе с тем наказание понесёт фактический владелец такого автомобиля (не обязательно собственник): обязанность возмещения вреда возлагается на юридическое лицо или гражданина, которые владеют источником повышенной опасности на праве собственности, праве хозяйственного ведения или праве оперативного управления либо на ином законном основании (на праве аренды, по доверенности на право управления транспортным средством, в силу распоряжения соответствующего органа о передаче ему источника повышенной опасности и т. п.).
При этом надо понимать, что от ответственности лицо освобождается только в случае, если:
1. вред возник вследствие непреодолимой силы;
2. вред возник вследствие умысла потерпевшего;
3. докажет, что автомобиль был украден;
4. имела место грубая неосторожность потерпевшего.
Ответственность за ДТП с участием беспилотного транспортного средства – это пока новая для законодательства тема, но, в Англии, например, уже рассматривается соответствующий законодательный акт «Vehicle Technology and Aviation Bill».
Что касается, распределения ответственности, то, скорее всего это будет выглядеть следующим образом:
1. Страховые компании будут нести ответственность по застрахованным беспилотным автомобилям, но только в том случае, если на момент заключения полиса компания была уведомлена о факте беспилотного использования транспортным средством.
2. Если беспилотное транспортное средство не было застраховано, то ответственность будет нести собственник.
3. Если ДТП было вызвано сбоем в программе или оборудовании транспортного средства, то ответственность переносится на завод-изготовитель (собственник или страховая компания вправе выставить регресс).
4. Если ДТП было вызвано вмешательством собственника автомобиля в программное обеспечение или оборудование застрахованного транспортного средства или невыполнением собственником указаний завода-изготовителя (например, не было произведено обновление ПО), то страховая компания может взыскать с собственника выплаченную сумму страхового возмещения.
Таким образом, страховка ОСАГО для владельца беспилотного автомобиля будет мало чем отличаться от страховки стандартного транспортного средства, но владельцу придется следить за обновлением ПО и не допускать вмешательства в ПО и оборудование ТС. Вероятно, что с развитием технологий стоимость страховки беспилотных автомобилей существенно снизится, по сравнению со стандартной, за счет снижения вероятности попасть в ДТП. Как бы то ни было, страхование беспилотников – это не вопрос краткосрочной или среднесрочной перспективы и вряд ли оно станет актуальным в течение ближайших 5 лет.
Аналогичные проблемы существуют и в отношении беспилотных летательных аппаратов.
Чч. 5, 6 ст. 32 Воздушного кодекса РФ (ВЗК РФ) определяют юридически значимые понятия для беспилотных летательных аппаратов, а именно:
«Беспилотное воздушное судно – воздушное судно, управляемое, контролируемое в полете пилотом, находящимся вне борта такого воздушного судна (внешний пилот).(п. 5 введен Федеральным законом от 30.12.2015 № 462-ФЗ; в ред. Федерального закона от 03.07.2016 № 291-ФЗ)
6. Беспилотная авиационная система – комплекс взаимосвязанных элементов, включающий в себя одно или несколько беспилотных воздушных судов, средства обеспечения взлета и посадки, средства управления полетом одного или нескольких беспилотных воздушных судов и контроля за полетом одного или нескольких беспилотных воздушных судов»[33].
Необходимо обратить внимание на правоспособность командира беспилотного воздушного судна (ст. 58.1 ВЗК РФ):
«Командир беспилотного воздушного судна имеет право:
1) принимать окончательные решения о взлете, полете и посадке беспилотного воздушного судна, а также о прекращении полета и возвращении на аэродром или о вынужденной посадке в случае явной угрозы безопасности полета беспилотного воздушного судна. Такие решения могут быть приняты с отступлением от плана полета, указаний соответствующего органа единой системы организации воздушного движения и задания на полет, с обязательным уведомлением соответствующего органа обслуживания воздушного движения (управления полетами) и по возможности в соответствии с установленными правилами полетов;
2) принимать иные меры по обеспечению безопасного завершения полета беспилотного воздушного судна».
Важным являют вопросы ответственности закрепленные в ст. 57 ВЗК РФ.
Согласно абз. 2 ст. 57 ВЗК РФ: «Командир беспилотного воздушного судна руководит работой экипажа беспилотного воздушного судна и отвечает за безопасное выполнение полета. (абзац введен Федеральным законом от 30.12.2015 № 462-ФЗ)».
Аналогичные проблемы существуют и в отношении беспилотных водных и подводных аппаратов.
По мнению мировой научной общественности, полностью роботизированные корабли появятся не ранее середины 2030-х гг., причём поначалу они будут использоваться для доставки навалочных грузов вроде руды и зерна. Ценные товары, топливо и опасные вещества по-прежнему будет сопровождать команда.
Необходимо также отметить, что для реализации беспилотного судоходства потребуется пересмотреть используемую в практике обеспечения безопасности судоходства национальную и международную нормативно-правовую базу: МК СОЛАС-74, ПДНВ-78, МППСС-72 и др.
Согласно требованиям правила 34 «Безопасность судовождения и предотвращение опасных ситуаций» гл. V Международной конвенции по охране человеческой жизни на море 1974 г. (СОЛАС-74) и ч. 2 разд. А-VIII/2 Международного кодекса ПДНВ-78 («Планирование рейса»), до выхода в море капитан должен обеспечить планирование намеченного рейса, используя соответствующие морские навигационные карты и пособия для плавания, принимая во внимание требования, Резолюции ИМО А.893(21) от 25 ноября 1999 г., содержащиеся в Руководстве по планированию рейса.
Аналогичные проблемы существуют и в отношении беспилотных космических аппаратов, например, Boeing X-37[34].
Тоже самое касается криоботов[35].
