Оригинальное название:
Growth Hacker Marketing: A Primer on the Future of PR, Marketing, and Advertising
Автор:
Ryan Holiday
Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw
www.allmedialaw.ru
Хакинг роста – это образ бизнес-мышления, при котором главная ценность – постоянный рост бизнеса без больших затрат на маркетинг.
Хакинг роста применяли и применяют по сей день Airbnb, Google, Slack и другие компании, создающие сервисы и продукты, популярные во всем мире. Когда они начинали, у них не было опыта в маркетинге, связей в медиа и больших рекламных бюджетов. Поэтому им ничего не оставалось, кроме как менять стратегии развития и изобретать новые способы малобюджетного маркетинга.
Многие из этих стратегий и тактик стали даже более эффективными, чем традиционные. Но ключевым стало изменение самого образа мышления, способа ведения бизнеса. Для него характерны следующие принципы.
Пять принципов хакинга роста:
1. Создание продукта, идеально подходящего рынку, с помощью постоянного тестирования, сбора обратной связи и внесения изменений в продукт.
2. Использование малобюджетного, но эффективного маркетинга.
3. Создание виральности, когда продукт «продает себя сам», даже без платной рекламы, когда пользователям хочется поделиться им с другими.
4. Удержание пользователей. Повышение конверсии и количества повторных продаж. Создание сообщества преданных пользователей.
5. Постоянные эксперименты и аналитика результатов. Хакерам роста всегда мало, они всегда ищут роста.
Несмотря на то что хакинг роста зародился в IT-индустрии, эти принципы работают для любого бизнеса и любого продукта.
Традиционный маркетинг подразумевает выпуск на рынок финальной версии продукта. И работа маркетолога начинается непосредственно перед этим выпуском. Маркетолог не участвует в стадиях планирования и разработки, а имеет дело с уже готовым товаром и никак не может повлиять на его качество. Он может лишь придумать, как лучше рекламировать то, что есть, даже если очевидно, что это никуда не годится. И речь часто идет об очень больших тиражах.
Хакеры роста считают, что выпуск финальной версии продукта без предварительного тестового варианта – непозволительная роскошь. Слишком велик риск, что продукт окажется неудачным, невостребованным на рынке. Чтобы максимально снизить этот риск, нужно как можно раньше, еще до выхода конечного продукта, получить обратную связь от потенциальных пользователей.
Поэтому сперва создается прототип – тестовый вариант, упрощенная модель конечного продукта. Его еще называют минимально жизнеспособным продуктом. Он выпускается на небольшой рынок (для ограниченного числа пользователей). Далее активно собирается фидбэк от первых пользователей, и на основании этого в продукт вносятся изменения.
Такой цикл может повториться несколько раз – каждый раз выпускается улучшенный прототип и снова собирается фидбэк. Пока, наконец, не станет ясно, что продукт действительно соответствует потребностям рынка. Это соответствие называется product-market fit. Только после достижения product-market fit товар можно выпускать на большой рынок.
Сервис бронирования жилья Airbnb начинался как небольшой, локальный бизнес в Сан-Франциско. Снять можно было только комнату на чердаке у самих основателей – Брайана Чески и Джо Геббиа. К ночлегу прилагался домашний завтрак.
Очень скоро Чески и Геббиа захотели масштабировать сервис, чтобы и другие люди могли сдавать жилье с помощью их сайта. Сначала они думали оставить ключевую идею в изначальном виде: аренда спального места + домашний завтрак + нетворкинг и общение с хозяевами. Но, протестировав и проанализировав потребности рынка, они поняли, что завтрак и нетворкинг были нужны далеко не всем. Что было действительно востребовано везде – это простая возможность сдать и снять жилье.
Чески и Геббиа изменили сервис – убрали обязательный завтрак и нетворкинг, оставив главное – аренду любого жилья (от лишней кровати в гостиной до целого замка) в любой части мира. Так они нашли свой product-market fit.
Компании находят product-market fit по-разному. Многим приходится долго экспериментировать. У других, как у Airbnb, получается довольно быстро. Некоторые вообще обнаруживают product-market fit нечаянно.