Ozon: ML от хейтеров, генерация одежды и отсутствие программистов – Студия Red Barn

Что входит в экосистему Ozon? Как в ней устроена работа над продуктом? Как маркетплейс автоматизирует работу над контентом и создает инструменты для креатива? Как ML модерирует хейтспич и генерирует контент? Как работает Ozon ID? В гостях подкаста Артем Новиков, руководитель департамента Контент товары в Ozon и Денис Нечитайло, руководитель отдела продуктовой аналитики. Поговорили о преимуществах собственной A/B-платформы, о развитии продуктовой культуры и отказе от «машин по написанию кода». Спонсор этого сезона — компания IBS https://ibs.ru/~ZJuqM Управляем данными на всех этапах жизненного цикла продукта: https://clck.ru/3CKNFz 04:00 Как происходит работа над контентом карточки 10:50 Как ML модерирует контент 14:15 Как ML создает контент для карточек 16:00 Как работает Комитет по аналитике данных в Ozon 19:00 Преимущества собственной A/B-платформы 26:00 Суперсила платформизации всего 32:00 Кейс негативного результата A/B тестов 38:00 Почему отказались от программистов 43:00 Что такое продуктовый подход в Ozon 46:30 Как департаменты Контент товары взаимодействует с отделом продуктовой аналитики 50:58 Как обеспечивается бесшовная связанность сервисов внутри экосистемы 52:00 Как работает Ozon ID 55:00 Фичи, которые удерживают пользователей 01:05:00 Тренды развития экосистем Команда: Ведущий — Алексей Юр, стартап-предприниматель и сооснователь сервиса GOGYM https://t.me/yur_lico; Редактор — Анна Бутченко-Сорокина; Продюсер — Виктория Витославская; Съемка и монтаж — Георгий Гребенок; Проджект-менеджер — Сусанна Галстян. Реклама ООО "ИБС АПТЕСТ" ИНН 9731061862 LjN8KGofj Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски. —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). -> Связаться с нами - hay@redbarn.ru