Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.
Если вы только начинаете знакомиться с областями MLOps/DE и уже имеете базовое понимание ML задач, то эта книга даст верхнеуровневое представление о процессах, сопутствующих решению задач машинного обучения. Если у вас уже есть некоторый опыт, можно изучить только отдельные паттерны. 4 звезды за смещение фокуса с Open Source инструментов на vendor lock-in.