bannerbannerbanner
Ты – Мастер. Эффективная методика быстрого роста в UX UI для сеньоров

Станислав Молчанов
Ты – Мастер. Эффективная методика быстрого роста в UX UI для сеньоров

Полная версия

Постановка цели

Основополагающим шагом является постановка цели – это будто создание якоря, к которому будет привязано каждое решение. Вообразите, что вы разрабатываете приложение для заказа еды. Собранные данные показывают, что пользователи часто бросают процесс оформления заказа. Цель здесь должна быть четкой: например, «сократить abandon rate на 30% за три месяца, увеличив количество завершенных заказов».

Эта цель должна быть SMART – конкретной, измеримой, достижимой, релевантной и ограниченной по времени. Например, «повысить удовлетворенность пользователей» слишком абстрактно, а «сократить время оформления заказа на 20%» – уже планка, которую можно проверить. Это похоже на поход: без карты вы можете идти в любом направлении, но с ней знаете, куда ставить ноги.

Важно, чтобы цель охватывала все пользовательские флоу, а не отдельные этапы. Например, в приложении для еды есть флоу «заказ еды», «изменение заказа», «оплата». Глобальная цель может звучать: «Улучшить опыт пользователей на всех этапах взаимодействия, чтобы к концу года 90% клиентов оценивали приложение на 4.5 звезды». Это помогает команде видеть общую картину, а не фокусироваться на мелочах.

Создание цели требует сотрудничества с бизнес-стейкхолдерами. Например, маркетолог может настаивать на увеличении конверсии, а разработчик – на улучшении технической стабильности. Ваша задача – найти баланс. Если цель «сократить abandon rate», это одновременно повысит конверсию и улучшит технические показатели, если, например, устранить ошибки в оплате.

Цель также служит фильтром для идей. Если команда предлагает добавить социальные сети в профиль пользователя, а цель – ускорить оформление заказа, это предложение можно отложить. Это как в ресторане: если цель – сократить время обслуживания, меню должно быть простым, а не включать сложные блюда.

Теперь вы можете спланировать шаги для достижения цели. Например, если abandon rate высок на этапе оплаты, нужно упростить ввод промокодов или улучшить дизайн кнопки. Цель становится компасом, который показывает, какие изменения приоритетны.

Важно периодически проверять прогресс. Если за месяц abandon rate сократился на 10%, это подтверждает правильность направления. Если нет – нужно пересмотреть стратегию. Это похоже на корабль: если компас показывает, что вы отклоняетесь от курса, корректировка курса спасет от катастрофы.

Постановка проблемы

Ваше путешествие к созданию Problem Statement – это как подготовка карты для экспедиции в незнакомую страну. Представьте, что вы собираетесь в лес, где каждый путь – это этап взаимодействия пользователя с вашим продуктом. Но вместо деревьев и рек вы видите «проблемные участки»: места, где пользователи теряются, разочаровываются или просто уходят. Ваша задача – не просто отметить эти точки на карте, а понять, почему они возникают и как они влияют на вашу главную цель. Например, если ваша цель – увеличить продажи, то повторяющиеся жалобы на сложность оформления заказа (так называемый «проблемный флоу») должны стать вашим приоритетом. Чтобы это сделать, соберите все данные: интервью, отзывы, данные аналитики. Потом, как детектив, просеивайте их, ищите закономерности. Можно даже попросить помощника – например, искусственный интеллект – проанализировать информацию и выделить ключевые боли. Но не останавливайтесь на поверхностных выводах. Спросите себя: «Как эта проблема мешает нам достичь цели?» Если большинство пользователей не могут найти кнопку «Оплатить», это не просто технический сбой – это потеря денег и доверия.

Допустим, вы владелец кафе, и каждый вечер клиенты жалуются на долгие очереди. Проблема на поверхности – медленная работа кассиров. Но если углубиться, вы обнаружите, что клиенты тратят больше времени на выбор блюд из меню, потому что оно слишком запутанное. Вот ваш Problem Statement: «Пользователи (клиенты) сталкиваются с трудностями при выборе блюд (проблема), что увеличивает время ожидания (последствие), и это снижает их удовлетворенность и прибыль заведения (влияние на цель)». Это не просто описание – это компас, который скажет: «Нужно упростить меню, чтобы решить корневую проблему».

Научные исследования подтверждают важность такого подхода. В статье 2021 года, посвященной UX-дизайну, ученые показали, что продукты, где проблемные зоны были выявлены через анализ пользовательских флоу и затем исправлены, на 37% чаще достигали поставленных целей. Например, в мобильном банке, где пользователи часто ошибались при вводе PIN-кода, изменение дизайна поля ввода (например, добавление подсказок) сократило количество ошибок на 40%. Это не случайность – это результат системного подхода к Problem Statement.

Теперь представьте, что ваша цель – сделать приложение для фитнеса. Вы анализируете данные и видите, что многие пользователи не доходят до третьей недели тренировок. Простое решение – добавить больше упражнений. Но если углубиться, вы обнаружите, что проблема в отсутствии мотивации из-за отсутствия обратной связи. Ваш Problem Statement: «Пользователи (новички) не получают четких сигналов успеха (проблема), что приводит к снижению мотивации (последствие), и это мешает нашей цели увеличить длительность использования приложения (влияние)». Теперь ясно: нужно внедрить систему наград или еженедельные отчеты.

Секрет в том, чтобы ваш Problem Statement был как лозунг – кратким, и ясным. Он должен соединять конкретную проблему, ее последствия и вашу глобальную цель. Если вы пишете: «Пользователи не регистрируются», это не проблема – это симптом. А если вы скажете: «Пользователи не могут быстро понять выгоду регистрации (проблема), что снижает количество новых аккаунтов (последствие), и это угрожает нашей цели увеличить базу клиентов (влияние)», – это уже стратегия.

Этот метод работает даже в самых разных сферах. Возьмем образование: школа замечает, что ученики не сдают тесты. Простое решение – дать больше заданий. Но анализ флоу ученика показывает, что они не успевают подготовиться из-за перегруженного расписания. Problem Statement: «Ученики не находят времени для повторения материала (проблема), что ведет к слабым результатам (последствие), и это мешает школе повысить успеваемость (цель)». Теперь решение – не «больше заданий», а пересмотр графика или введение интерактивных уроков.

Важно не бояться идти против интуиции. Часто кажется, что проблема в одном месте, а корень – в другом. Например, в приложении для поиска книг пользователи редко покупают товары. Первое подозрение – низкое качество ассортимента. Но анализ показывает, что они не могут сравнить цены в разных магазинах. Problem Statement: «Пользователи не видят возможности сравнить цены (проблема), что снижает их уверенность в выборе (последствие), и это уменьшает доходы (цель)». Решение – добавить функцию сравнения, и продажи растут.

Аудит конкурентов

Аудит конкурентов – это не просто шаблонный список «кто есть кто» в вашей отрасли. Это ключ, который раскрывает дверь в мир, где вы можете не только понять, как ваши клиенты решают проблемы, но и найти свои уникальные «точки роста». Представьте, что вы открываете кафе в районе, где уже есть десяток заведений. Если вы просто копируете меню у соседнего бара, вы не станете лучше, но если проанализируете, что в одном кафе клиенты любят дешевые бургеры, а в другом – эксклюзивные десерты, а третье привлекает студентов с акциями, вы сможете создать меню, сочетающее все три идеи, но с вашим фирменным соусом. Вот что значит аудит: не копирование, а переработка чужого опыта в свой алгоритм успеха.

Методология 70-20-10 – это не просто цифры. Это закон природы бизнеса. Как дерево растет: 70% его энергии тратится на корни, которые уже есть, 20% – на новые ветви, а 10% – на цветы, которые никто не видел. Так и в бизнесе: большинство решений – это проверенные решения, которые «работают», но именно 10% инноваций делают вас неповторимым. Например, Спотифай не изобрел стриминг музыки, но добавил персональные плейлисты и анализ прослушивания, что сделало его лидером. Ваша задача – найти эти 10% в чужом опыте.

Анализ конкурентов – это как собрать пазл из их сильных сторон. Возьмем Яндекс. Еду: ее трафик виден через SimilarWeb, но сколько пользователей в приложении? Ответ лежит в их отчетах. Представьте, что вы хотите запустить аналогичный сервис в Украине. Вы не просто посмотрите, сколько у них заказов в месяц, но и сравниваете: почему в России они дешевле, чем в Казахстане? Возможно, из-за логистики или спроса. Это не просто цифры – это язык, на котором говорит рынок. Иногда данные в открытом доступе: стартапы хвастаются в блогах, публичные компании – в финансовых отчетах. Используйте это, как навигатор в чужом коде.

Иногда анализ конкурентов становится игрой в «кто кого». Google vs. новичок – это не просто сравнение, а тест доверия. Люди верят Google, потому что он «знает все», а новичок – как незнакомец на углу с непонятным продуктом. Но если вы решите копировать Google, вы проиграете. Вместо этого найдите компанию, где доверие сочетается с инновациями. Например, Tesla: они не просто «лучший электромобиль», но и рассказывают о технологиях так, что клиенты становятся их соавторами. Ваша задача – найти такого «середнячка», который уже заработал уважение, но не стал «монстром», и взять у него лучшее.

Создание сводной таблицы конкурентов – это как составление портрета идеального врага. В первой колонке – название компании, во второй – их страна, третья – трафик, четвертая – цена подписки, пятая – количество пользователей. Но это лишь база. Допустим, вы видите, что конкурент А имеет 5 млн пользователей, но трафик в 10 раз меньше конкурента Б. Почему? Возможно, А – приложение для корпоративных клиентов, а Б – для массового рынка. Это ключевой момент: вы не просто сравниваете, а раскрываете их «скрытые мотивы». Как в шахматах: каждое движение конкурента говорит о стратегии, которую можно использовать против него.

 

Научные исследования подтверждают: компании, регулярно анализирующие конкурентов, на 30% чаще выигрывают новые рынки. В статье из «Journal of Marketing Research» 2022 года говорится, что 78% успешных стартапов используют аудит конкурентов не как «задание», а как «механизм обучения». Например, в 2010-х Uber не просто скопировал идею такси, но проанализировал, почему в некоторых городах такси было дешевле, а в других – нет. Это помогло им создать динамическую цену, которая стала их «фишкой». Ваша таблица конкурентов – это не просто данные, а «лаборатория» для ваших гипотез.

Приоритизация конкурентов – это как выбрать, кого учить: гения, который слишком сложен для повторения, или профессионала, который уже показал, как сделать это просто. Представьте, что вы хотите запустить сервис онлайн-курсов. Coursera – это гигант, но его интерфейс сложен для новичков. Udemy – проще, но качество курсов разное. Выберите средний вариант, например, Teachable, который позволяет создавать свои курсы, но не требует инвестировать в разработку. Это ваша «точка входа»: взять у Teachable простоту, добавить от Coursera структуру курсов и получить что-то новое.

План исследований

Создание плана исследований – это как составление рецепта для кулинара, который готовит блюдо для короля. Если шеф не знает, какие ингредиенты использовать, в каком порядке их комбинировать и как проверить, что блюдо получилось, его шанс угодить исчезает. План исследований работает аналогично: он превращает хаос идей в четкий маршрут, где каждое действие направлено на решение конкретной задачи. Например, если вы хотите понять, почему клиенты не покупают вашу продукцию, план исследований станет вашим компасом, указывающим, где искать ответы – в интервью с покупателями, анализе конкурентов или данных о поведении на сайте. Без него вы рискуете собирать информацию хаотично, как искать ключи в темноте, вместо того чтобы осветить каждый уголок.

Первый пункт плана – введение – это не просто заголовок. Это ваше «зачем» и «как». Представьте, что вы объясняете ребенку, почему важно мыть руки: «Это не просто вода, это защита от микробов, которые сделают тебя больным». Так и здесь: вы описываете цель исследования, глобальную проблему и то, как конкурентный анализ поможет ее решить. Например, если ваша цель – увеличить продажи онлайн-магазина, введение должно четко ставить: «Мы изучаем, почему клиенты добавляют товары в корзину, но не оформляют заказ, чтобы к концу месяца сократить отток на 20%». Это не абстрактные цели – это конкретный ориентир, как указатель на карте.

Участники исследования – это не просто список имен, а пазл, собирающийся из разных частей правды. Представьте, что вы хотите узнать, почему студенты не посещают лекции. Если опрашивать только тех, кто приходит, вы получите искаженную картину. Нужно вовлечь тех, кто пропускает занятия, преподавателей, деканат и даже родителей – каждый видит проблему под своим углом. В вашем случае участники включают не только клиентов или пользователей, но и менеджеров, которые, даже если не участвуют напрямую, могут дать ценные указания. Это как собрать совет из разных профессий, чтобы построить мост: инженер, архитектор и строитель видят задачу по-разному, но вместе создают прочное решение.

KPI – ключевой элемент, который превращает план в измеримый инструмент. Допустим, вы хотите понять, почему люди не используют ваше мобильное приложение. Без KPI вы просто гадаете. Но если поставить метрику: «Собрать 50 интервью, проанализировать 5 конкурентов, определить главную причину оттока», вы получите четкое доказательство. Это подобно спортивной тренировке: если ваша цель – пробежать марафон, вы не скажете «я хочу бегать лучше» – вы измеряете время, пульс, дистанцию. Исследование без KPI – как спорт без таймера: вы можете «побеждать», но не знаете, насколько.

Методологии – это ваши инструменты, и важно выбрать те, что подходят задаче. Если вы изучаете поведение покупателей в магазине, наблюдение «вживую» даст больше, чем онлайн-опрос. Это как ремонту квартиры: для замены розетки хватит отвертки, но для установки двери нужно шуруповерт и уровень. В исследовании методы могут быть «офлайн» (интервью на улице, тестирование прототипа), «онлайн» (опросы в соцсетях, аналитика сайта) или смешанными (например, разместить вакансию с просьбой участвовать в исследовании). Каждый метод – как линза микроскопа: меняя ее, вы видите детали, которые остались бы невидимыми.

Скрипты вопросов – это не просто набор фраз, а нить, которая ведет вас сквозь лабиринт ответов. Качественные вопросы («Почему вы не доверяете нашему приложению?») раскрывают эмоции, а количественные («Сколько времени вы тратите на выбор товара?») – цифры. Это как собрать пазл: эмоции – цвета, цифры – форма. Например, в исследовании 2019 года ученые из MIT показали, что сочетание открытых вопросов с шкалой оценки повышает точность данных на 30%, потому что участники не просто отвечают «да/нет», но объясняют причины.

Презентация результатов – это последний, но решающий этап. Представьте, что вы продаете идею инвесторам: если вместо 20 слайдов с таблицами вы покажете три – с планом, процессом и выводами (например, «мы проанализировали 100 человек, 70% жалуются на долгую доставку, поэтому предлагаем партнерство с локальными курьерами»), ваша идея станет ясной и убедительной. Это как краткий мемуар, где каждый абзац отражает главный момент.

Наконец, портфолио – это ваша «визитка». В 2022 году исследование Harvard Business Review показало, что кандидаты с четко структурированными кейсами в портфолио получают предложение в 2,5 раза чаще, чем те, кто предоставляет лишь результаты. План исследования, как часть портфолио, демонстрирует не только ваши навыки, но и подход: вы не гадаете, вы системно решаете задачи. Это как фото профессионального повара в белом колпаке – сразу видно, что человек знает, что делает.

Генерация идей

Когда вы уже определились с глобальной целью, изучили конкурентов и получили одобрение от заинтересованных сторон, наступает время генерировать идеи. Это ключевой этап, где творчество сталкивается с логикой. Представьте, что вы строите мост: у вас есть берега (цель и проблема), но как проложить путь? Я разделяю этот процесс на три этапа, которые помогут вам создать не просто идеи, а работающие решения. Первый этап – это «карта пути пользователя», или как ее еще называют, «джорни-мэп». Это не просто схема действий, а глубокое погружение в то, как человек взаимодействует с вашим продуктом. Допустим, вы разрабатываете приложение для поиска книг. Карта пути покажет: как пользователь узнает о приложении, как ищет книгу, сравнивает варианты, делает заказ и получает результат. Каждый шаг – это точка, где можно улучшить впечатление. Например, в магазине одежды, если в примерочной нет зеркала, клиент уйдет недовольный. Так же и в цифровом пространстве: маленькие детали, такие как медленная загрузка или непонятный интерфейс, могут разрушить всю цепочку.

Второй этап – «энергетическая последовательность». Это мой личный подход, который я называю «флоу-тест». Представьте, что вы играете в видеоигру: если действия слишком сложные или слишком простые, вы быстро теряете интерес. Но если все сбалансировано, вы «погружаетесь» в игру. То же самое с вашим продуктом. Энергетическая последовательность помогает понять, насколько процесс вовлекает пользователя. Например, при регистрации в соцсети: если спрашивают слишком много данных сразу, человек уйдет. Но если предложить ввести только имя и email, а остальное – позже, это сохранит его внимание. Если вы добавите в ваше приложение слишком много шагов, это будет напоминать пробежку по болоту – утомительно и неэффективно.

Третий этап – оптимизация сценариев. Здесь задача проста: убрать все лишнее. Представьте, что вы готовите суп: если добавить лишние приправы, вкус испортится. То же и с интерфейсом. Например, в приложении для такси: если пользователь должен выбрать марку машины, время ожидания, цвет ковриков в салоне – это слишком. Оптимизация – это убрать ненужные действия, чтобы оставить только то, что ведет к цели. В научной статье 2020 года из журнала «Human-Computer Interaction» показано, что сокращение количества кликов на 30% увеличивает конверсию на 25%. Это как дорога: если сократить повороты и светофоры, машина быстрее дойдет до места.

Важно не путать упрощение с упрощенщиной. Минимизация действий – это не значит убрать все. Например, в приложении для заказа еды: если скрыть выбор способа оплаты, это вызовет вопрос «как расплатиться?». Но если оставить только два-три варианта, это сохранит простоту. Это как учебник: если объяснить сложную тему за 10 страниц вместо 50, это не значит, что вы убрали суть – просто убрали лишние примеры.

Иногда кажется, что идеи должны быть революционными. Но часто эффективнее эволюционные изменения. Например, в 2019 году банк убрал из приложения форму для заполнения паспортных данных, заменив ее сканером. Это не изобретение велосипеда, а улучшение существующего процесса. Аналогия из реального мира: если вы строите дом, то не нужно изобретать новый кирпич – достаточно выбрать лучший материал.

Стоит помнить о «законе Парето»: 80% результата дает 20% усилий. В генерации идей это означает, что 20% ваших идей принесут 80% пользы. Например, в приложении для финансов, если вы добавите 5 функций, 2 из них будут использоваться чаще. Задача – найти эти 20%. Это как рыбалка: если бросить сеть в океан, вы поймаете много мелкой рыбы, но если знать, где крупная, можно действовать точнее.

Энергетическая последовательность и оптимизация – это как тренировка мышц. Вы не можете качать все тело за день и ожидать результата. Нужно выбрать ключевые точки. В приложении для фитнеса: если пользователь хочет похудеть, не нужно давать 100 упражнений – достаточно 5, но с правильной последовательностью. Научные эксперименты показывают, что люди лучше запоминают и выполняют задачи, если они структурированы.

Карта пути помогает понять, как пользователь движется к цели. Энергетическая последовательность – проверяет, насколько процесс увлекает. Оптимизация – убирает лишнее, чтобы оставить суть. Это как рецепт: если вы знаете ингредиенты и их пропорции, можете создать блюдо, которое удивит даже гурманов.

Карта пути пользователя

При создании карты пользовательского пути (User Journey Map) важно не просто перечислить этапы взаимодействия пользователя с продуктом, но глубоко погрузиться в его эмоции, цели и ожидания. Этот инструмент позволяет систематизировать наблюдения, полученные на этапе эмпатии, и превратить их в структурированную визуальную модель. Карта строится на основе пользовательских сценариев, которые уже частично разработаны, но требуют расширения и детализации. Ее основные компоненты – это цель, основное действие, список задач, эмоции и возможности улучшения, – каждая из которых раскрывает ключевой аспект взаимодействия.

Начинается процесс с определения цели: какую задачу хочет решить пользователь на каждом этапе, и как она соотносится с целями бизнеса. Например, пользователь может искать информацию, а компания – мотивировать его к покупке. Основное действие – это сама последовательность шагов, которые пользователь совершает, а список задач – конкретные действия, требующиеся для достижения цели. Эти элементы формируют «скелет» карты, определяя логику взаимодействия.

Эмоции и ощущения пользователя – это живой «пульс» карты. Здесь важно не просто перечислить эмоции, но связать их с этапами: где возникает разочарование, где – удовлетворение или сомнение. Использование эмодзи или цветовых меток помогает визуализировать динамику эмоционального состояния. Например, красный цвет может отмечать моменты стресса, а зеленый – моменты удовлетворения.

Карта становится инструментом анализа, когда на ее основе выделяются проблемные зоны. Для этого удобно использовать «красные карточки» в инструментах вроде FigJam или Draw.io: они подсвечивают этапы, где пользователь сталкивается со сложностями или негативными эмоциями. Например, если на этапе оформления заказа возникает сомнение в безопасности платежа, это место требует улучшений.

Процесс создания карты включает несколько этапов: сначала формируется несколько вариантов пользовательских сценариев, затем они интегрируются в единый flow, а после – детализируются с помощью карт. Важно не стремиться к идеалу с первого раза: эксперименты с разными вариантами помогают найти оптимальный путь, который учтет как цели бизнеса, так и эмоциональный опыт пользователя.

Инструменты вроде FigJam или Google Draw.io упрощают визуализацию: они позволяют редактировать элементы, комментировать их и совместно работать над проектом. Например, можно создать доску с этапами, где каждый столбец – это часть карты, а карточки описывают детали. Такой подход делает процесс наглядным и позволяет быстро тестировать изменения.

 

Финальная карта должна быть не просто диаграммой, а историей, которая передает путь пользователя от входа в систему до выхода. Она помогает понять, где возникают «провалы» в пользовательском опыте, и предлагает решения: например, упростить форму регистрации или добавить подсказки на сложных этапах. Каждое улучшение должно быть обосновано: оно должно решать конкретную проблему, выявленную в процессе анализа.

Рейтинг@Mail.ru